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为了同时改善生产平板型注塑制品时的总体收缩度和收缩均匀度，提出基于统计提升准则的注塑成型工艺参数的多目标优化方法，寻找平衡两个质量指标的优化设计。首先利用小规模的实验设计方法获得建模数据集，针对应用中存在的建模数据奇异点问题提出一种数据预处理方法，并依此分别建立两个指标的初始替代模型，用于代替优化过程中代价高昂的计算分析；随后依据Pareto统计提升准则寻找新的采样点加入建模数据集来重新建模，使寻优结果不断趋近真实的Pareto前沿。仿真结果表明，较常规的建模优化方法，本文提出的方法能使用较少的采样数据，