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文章分析了索赔次数服从复Poisson—Geometric分布时的风险模型，给出了参数的矩估计，采用随机模拟的方法考察了矩估计不存在的比率，同时还给出了参数的极大似然估计；通过大量Monte-Carlo模拟考察了点估计的精度，认为矩估计优于极大似然估计，并且通过实例分析说明了本文方法的应用。
索赔次数服从复合Poisson—Geometric分布的风险模型的参数估计
【摘 要】
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文章分析了索赔次数服从复Poisson—Geometric分布时的风险模型，给出了参数的矩估计，采用随机模拟的方法考察了矩估计不存在的比率，同时还给出了参数的极大似然估计；通过大量Mont
【机 构】
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上海对外贸易学院商务信息学院,上海师范大学数理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2011年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11041002）,2009年上海市教委概率论与数理统计重点课程（A-2802-10-001012）,上海师范大学金融工程重点学科建设项目（DZW912）
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