面向双馈风机的分层型免疫协同进化粒子群算法多参数辨识

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xifeng125

【摘要】

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双馈异步电机在实际工程运行情况下是一种高度非线性动态系统,并且由于其参数随环境的强变化性,常规方法难以实时得到其高精度参数。结合粒子群算法的高效多模态收敛性能以及

【作者】

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吴碧巧曾实王天一

【机构】

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贵州大学大数据与信息工程学院,贵州大学电气工程学院

【出处】

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科学技术与工程

【发表日期】

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2019年33期

【关键词】

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双馈电机在线参数辨识粒子群算法人工免疫算法精英策略分层克隆选择 doubly fed induction generatorparameter id

【基金项目】

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贵州省科技合作计划(黔科合LH字[2016]7431号)资助

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双馈异步电机在实际工程运行情况下是一种高度非线性动态系统,并且由于其参数随环境的强变化性,常规方法难以实时得到其高精度参数。结合粒子群算法的高效多模态收敛性能以及免疫机理全局优化能力强等特点,研究了分层型免疫协同进化粒子群算法(co-evolutionary particle swarm optimization algorithm based on hierarchical-particle immune,HICPSO)智能计算模型参数。将该方法应用于双馈电机参数辨识与建模,提出了分层型免疫协同进化粒子

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