【摘 要】
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为准确掌握大型铁路客运站候车区旅客集散特点,预测旅客聚集能力,在旅客到站提前时间分布拟合研究基础上,从微观仿真角度提出了到达旅客生成方法,建立了大型铁路客运站候车区
【机 构】
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大连交通大学交通运输工程学院,沈阳铁路局大连站
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为准确掌握大型铁路客运站候车区旅客集散特点,预测旅客聚集能力,在旅客到站提前时间分布拟合研究基础上,从微观仿真角度提出了到达旅客生成方法,建立了大型铁路客运站候车区微观仿真逻辑模型.以大连站为实例,得出该站高峰期候车区客流变化曲线和最高聚集人数95%置信区间为[3638,3706].以候车区旅客最高聚集人数为目标函数,对候车区客流变化影响因素进行了灵敏度分析.研究发现:旅客到站提前时间对数正态分布的位置参数对候车区旅客最高聚集人数和旅客平均逗留时间均有显著影响;送站人数比例对最高聚集人数有显著影响;进站检票模式只对平均停留时间有显著影响.
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