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本文以宁夏为例,结合2000年～2015年数据,用主成分分析法从影响污水排放量的20个因子中选出13个因子,在作为构造BP神经网络的输入样本,从而进行2020年夏污水排放量预测.旨在为城市污水管理提供数据参考,提升城市的污水管理效果,实现城市的可持续发展.
基于BP神经网络的宁夏污水排放量预测研究
【摘 要】
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本文以宁夏为例,结合2000年～2015年数据,用主成分分析法从影响污水排放量的20个因子中选出13个因子,在作为构造BP神经网络的输入样本,从而进行2020年夏污水排放量预测.旨在为
【机 构】
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宁夏大学土木与水利工程学院 宁夏 银川 750021宁夏大学土木与水利工程学院 宁夏 银川 750021;宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心 宁夏 银川 750021;旱区现代农业水资源高效利用
【出 处】
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文存阅刊
【发表日期】
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2018年17期
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