【摘 要】
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密度算子处理属性分布不均的情形具有一定的优势,而区间值毕达哥拉斯模糊数给决策专家更大的灵活性,基于它们的优势研究了区间值毕达哥拉斯密度算子及群决策方法.首先提出了
【机 构】
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江西财经大学软件与物联网工程学院,江西南昌330013
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密度算子处理属性分布不均的情形具有一定的优势,而区间值毕达哥拉斯模糊数给决策专家更大的灵活性,基于它们的优势研究了区间值毕达哥拉斯密度算子及群决策方法.首先提出了区间值毕达哥拉斯密度算子(IVPFDM),并研究了它的性质.结合IVPFDM算子,提出了一种新的多目标多属性群决策方法,案例实施及结果比较表明,提出的算子及群决策方法可行有效.
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