改进的LM-BP算法预测活性染料染色K/S值

来源 :纺织学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gengboy

【摘要】

：

针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt（LM-BP）算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型。运用该预测模型,建立了活性染料染色各工艺参

【作者】

：

郑春玲姜会钰

【机构】

：

南京工业大学食品与轻工学院,武汉科技学院化学工程学院

【出处】

：

纺织学报

【发表日期】

：

2010年8期

【关键词】

：

K/S值活性染料 BP神经网络 LM-BP算法预测模型 K /S value reactive dyes BP neural network LM-BP a

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针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt（LM-BP）算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型。运用该预测模型,建立了活性染料染色各工艺参数与织物表面K/S值之间的对应关系,同时将其与传统BP算法预测模型在网络收敛时间、预测准确度等方面进行比较。结果表明：传统BP算法经1 500步训练后达到的收敛精度,在LM-BP算法预测模型中只需大约7步训练;染色K/S值预测值和试验值之间的相关系数R也相应由0.995提高到0.999。对比认为,LM-BP算法预

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