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基于自适应模糊神经推理系统，建立了混凝土碳化深度的预测模型。结合Matlab的特点，应用国内外208组试验和检测数据编程实现了对模型的训练，对含有不同参数的数据测验证明了模型的有效性。该模型可以同时考虑多种碳化方式以及尽可能多的影响因素，为混凝土碳化深度的预测提供了一个新的有效方法，同时为混凝土碳化预测方法的统一提供了新的途径。