【摘 要】
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为应对风电出力不确定性给低碳园区运行可靠性与经济性带来的挑战，本文提出一种以最小化低碳园区电-碳综合运行成本为目标的多时间尺度鲁棒协调运行方案，充分发挥低碳园区中氢储能、天然气储能与电化学储能等灵活性资源的多样化调节能力。所提运行方案包含两个阶段：第一阶段为日前决策阶段，通过考虑风电出力与负荷需求的多时间尺度波动特点，制定氢储能、天然气储能与电化学储能的鲁棒调度指令；第二阶段为日内决策阶段，通过结
【基金项目】
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风光数字孪生一体化关键技术研究（KJ-2021-106）；
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为应对风电出力不确定性给低碳园区运行可靠性与经济性带来的挑战，本文提出一种以最小化低碳园区电-碳综合运行成本为目标的多时间尺度鲁棒协调运行方案，充分发挥低碳园区中氢储能、天然气储能与电化学储能等灵活性资源的多样化调节能力。所提运行方案包含两个阶段：第一阶段为日前决策阶段，通过考虑风电出力与负荷需求的多时间尺度波动特点，制定氢储能、天然气储能与电化学储能的鲁棒调度指令；第二阶段为日内决策阶段，通过结合风电出力和负荷需求的短期预测结果，动态调整风力发电机组功率调度指令。日前决策为自适应鲁棒优化问题，通过列约束生成（C＆CG）算法进行求解；日内决策为确定性优化问题，通过线性规划算法求解。最后，结合某实际低碳园区风电出力和负荷需求的小时级功率数据与运行天级电量数据，构建仿真模型，验证所提运行方案的有效性。仿真结果表明，本方法能够有效提升含高比例风电低碳园区运行经济性与可靠性。
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