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摘要：学习投入对大学生在高等教育阶段的成功具有重要的作用，为探讨心理资本开发对学习投入的作用和影响，本研究引进心理资本的构念，采用问卷调查方法对312名本专科大学生进行心理资本和学习投入的调查，采用统计分析和结构方程模型验证了心理资本对学习投入具有显著的正向预测作用，最后对结果的运用和研究展望进行了讨论。
关键词：大学生；心理资本；学习投入
中图分类号：G444 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）48-0088-03
一、引言
高校人才培养的质量一直以来都是社会关注的焦点，在积极探索人才培养方式改革的同时，不能忽视的是对校大学生个体学生投入水平的关注。具有高专业投入度的大学生具有与学习、科研和就业相关的持久、积极的、完满的情感和认知状态，高学习投入水平的个体愿意在学习中付出更多的努力并且保持旺盛的精力，能够克服困难和挫折并在内心感受到学习带来的意义和快乐。研究表明学习投入能够有效预测学生学业成绩和主观幸福感。以往的研究将影响学习投入的因素分为个体因素和环境因素，其中个体因素主要是人口统计学变量和个体特征变量，通常是不可改变或难以开发的。随着积极心理学和积极组织行为学研究的逐渐兴起，符合可开发、可测量和绩效导向特征的积极组织行为标准的类状态（state-like）构念——心理资本（psychological capital）受到学者的广泛关注。目前对心理资本的研究多以组织员工为样本开展，但是以大学生为对象的研究还相对较少。本课题选取两所高校共312名学生为样本，通过问卷调查的方法探究心理资本对学生投入的影响。
二、理论背景
心理资本被较为广泛接受的维度包括自信或自我效能感、希望、乐观和坚韧性，是回答你是谁（who you are）的自我心理状态和你能够成为谁（who you can become）的潜在自我。目前对心理资本的研究多以组织员工为样本开展，选取高校作为样本进行的实证研究较少，如Lathans（2012）在一项以商学院学生为样本的研究发现心理资本对学生学业成绩（GPA，平均绩点）具有预测作用。
学习投入（study engagement）的概念源自于工作敬业度（engagement），是指个体对学习充满热情地投身于学习，并且被学习相关的任务所吸引的心理状态。需要澄清的是，以NESS（National Survey of Student Engagement）测量为代表的相关研究是从大学生投入各项有效学习活动的程度来反映大学教学质量，是从学生学习行为的角度开展的研究，虽然也被称为学习投入度，但不从心理状态角度对学习投入的界定。
三、研究方法
为使研究集中于个体层面因素对心理资本的作用，降低环境因素对研究结果的干扰，本研究选取的被试为浙江省某地一所新升格本科院校，采用分层整群抽样方法，为便于比对，只选取大一到大三本专科共9个班，发放问卷360份，剔除胡乱作答和漏填题项问卷后回收有效问卷312份，有效率为86.7%，其中男性占比35.3%，女性占比64.7%；平均年龄为20.75，标准差1.019。样本中独生之女占比56.9%，非独生子女42.8%，生源地为农村的占比达65%；家庭经济状况较好的为57.5%，一般和较差的42.5%。
在征得心理资本问卷开发者同意的前提下，本研采用国内学者张阔开发的心理资本问卷，该问卷采用7点里克特量表测量自我效能感、乐观、希望和韧性，共26个题项，本次研究各维度信度系数分别为0.851，0.767，0.709，0.752，采用AMOS对心理资本二阶潜变量模型进行验证性因素分析，结果为X2/df=2.36，RMSEA=0.057，GFI=0.91，AGFI=0.87，CFI=0.929，量表效度达到测量学要求。
学习投入度量表由方来坛等学者修订Schaufeli等人编制的学习投入量表。共有17个项目，分为活力、奉献和专注三个维度。采用利克特7点量表。本次问卷调查活力、奉献和专注三因素内部一致性分别是0.804，0.809和0.821。以AMOS对学习投入二阶潜变量模型进行验证性因素分析可得X2/df=2.395，RMR=
0.05，RMSEA=0.066，GFI=0.91，AGFI=0.66，CFI=0.933，各项指标均处于可接受范围内。
四、研究结果
（一）人口统计学的分析
统计结果显示心理资本和学习投入在性别、生源地（农村还是城镇）、是否独生子女方面均没有显著差异，但是根据所学专业和学历进行单因素方差分析结果显示，师范类专业在学习投入方面显著高于理工科专业和经管专业；在学历方面仅发现在心理资本韧性维度存在本科生和专科生的显著性差别（t=2.498，sig=0.013<0.05）；在年级方面发下大三学生在学习投入三个维度都显著大于大一和大二的学生，这是因为大三学生越来越面临就业压力，加上考证、考研等，学习投入水平显著提高。
（二）相关分析
各变量的之间的相关分析显示专业投入三个维度和心理资本四个维度之间存在高相关（r=0.103～0.580，p<0.01）。各变量维度和总分之间存在高度相关（r=0.490～0.890，p<0.01）。而不同变量维度之间呈现中低度相关，说明心理资本、专业承诺和学习投入适合进行回归分析。
（三）回归分析
由两个变量相关分析结果可知，心理资本对学习投入存在密切关系。在回归分析中首先将性别、年级人口统计学变量作为控制变量纳入，其次加入学习投入变量，变量主效应的R2的变化进行验证，而方程的有效性通过F值来检验。在分析中将学习投入以总分标示的变量形式投入分析，因为由相关分析可知，各个维度之间的相关性都为正向，且以往研究表明学习投入具有较强的单维性，schaufeli和Bakker建议在多元回归分析中应当采用学习投入总分纳入方程以规避多元共线性问题。本研究分别以学习投入总分为应变量，以心理资本四个成分作为自变量进行回归，采用逐步回归方法建立回归模型，结果如表1（见下页）。 结果显示回归方程F值为25.725（p<0.01），对学习投入解释度度最大的维度依次是自我效能感、希望、韧性和乐观，心理资本，四个维度共解释24.5%的学习投入变异。R2较小的原因可能是学习投入还受到其他因素的影响，但本研究尚未纳入。根据工作敬业度相关研究可知，工作敬业度不但受到个体因素影响，还受到组织因素的影响，可以类似的推断学习投入度也同样受到多种因素的影响，需要在今后的研究中对这些变量进行控制，以提高回归方程的解释力。
（四）心理资本与学习投入的结构方程模型
采用Amos结构方程软件，根据理论假设，以心理资本作为外生潜变量，学习投入作为内生潜变量构建模型（如图1），主要拟合指数见表2。
由表2可知，模型协方差矩阵与数据协方差矩阵匹配程度2.081，；近似误差均方根（RMSEA）小于0.08；拟合优度指数（GFI）大于0.9；规范拟合指数（NFI）为0.962；比较拟合指数（CFI）大于0.9，虽然卡法值显著性指标不符合模型适配要求，但是由于该指标受到样本大小和自由度的影响，所以当总体拟合度指标不显著时，可以通过增值拟合度指标对模型适配度进行判断，根据以上指标，可以认定模型处于可接受的适配范围内。从图1可知，心理本对学习投入的路径系数达到0.54（p<0.01），证明心理资本对学习投入具有显著预测作用。
五、讨论
本研究选取浙江某地本专科院校作为研究对象，选取有效样本312名学生进行调查，描述性统计分析表明心理资本在不用性别、学历、年龄和专业之间不存在显著差异，学习投入变量在年级上存在差异，高年级学习投入水平高于低年级学生。其次，在工作场所中，相关研究表明心理资本对敬业度具有正向的预测作用，本研究发现，学生的心理资本对专业投入也具有较强的预测作用。
目前高校对病态心理问题非常关注，对普通大学生心理状态关注不足。西林格曼认为心理学应当从修复，预防转向增强，即增强个体的积极心理因素。研究发现心理资本对大学生学习投入具有显著预测作用，虽然大学生心理资本水平高于平均水平，由于心理资本类状态特征，即具有相对稳定且可开发的心理状态，所以为了提高学生学习投入水平，可以通过干预大学生心理资本实现。在教学实践中，可以借鉴积极心理学已有的研究成果，通过开设相关课程或直接运用心理资本干预策略提高大学生心理资本水平。
本研究存在的不足主要是样本取样的数量仍显不足，研究结果可能存在误差而导致一定的局限性。结论的稳定性和适用性需要进一步通过选取多地域、大样本的方式进行验证。其次，除心理资本外，还需要进一步将影响学习投入的个体特质因素、环境因素作为控制变量纳入研究框架，以更为全面揭示心理资本作用于学习投入的机制。
参考文献：
[1]方来坛，时勘，张风华.中文版学习投入量表的信效度研究[J].中国临床心理学杂志，2009，16（6）：618-620.
[2]Avey J B，Luthans F，Jensen S M. Psychological capital：A positive resource for combating employee stress and turnover[J]. Human Resource Management，2009，48（5）：677-693.
[3]Luthans B C，Luthans K W，Jensen S M. The Impact of Business School Students’Psychological Capital on Academic Performance[J]. Journal of Education for Business，2012，87（5）：253-259.
[4]Schaufeli W B，Martínez I M，Pinto A M，et al. Burnout and engagement in university students a cross-national study[J]. Journal of cross-cultural psychology，2002，33（5）：464-481.
[5]张阔，张赛，董颖红.积极心理资本：测量及其与心理健康的关系[J].心理与行为研究，2010（01：58-64.
[6]Schaufeli W B，Salanova M，González-RomáV，et al. The measurement of engagement and burnout：A two sample confirmatory factor analytic approach[J].Journal of Happiness studies，2002，3（1）：71-92.
基金项目：浙江省教育科学规划课题，项目标号JG201306
作者简介：丁奕（1973-），男（汉族），衢州，浙江衢州学院经贸管理学院副教授，浙江大学工商管理硕士，主要从事组织行为学的教学与研究；张乐明（1977-），男（汉族），江西高安人，浙江衢州学院经贸管理学院副教授，南昌大学工商管理硕士，主要从事管理沟通的教学与研究。
关键词：大学生；心理资本；学习投入
中图分类号：G444 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）48-0088-03
一、引言
高校人才培养的质量一直以来都是社会关注的焦点，在积极探索人才培养方式改革的同时，不能忽视的是对校大学生个体学生投入水平的关注。具有高专业投入度的大学生具有与学习、科研和就业相关的持久、积极的、完满的情感和认知状态，高学习投入水平的个体愿意在学习中付出更多的努力并且保持旺盛的精力，能够克服困难和挫折并在内心感受到学习带来的意义和快乐。研究表明学习投入能够有效预测学生学业成绩和主观幸福感。以往的研究将影响学习投入的因素分为个体因素和环境因素，其中个体因素主要是人口统计学变量和个体特征变量，通常是不可改变或难以开发的。随着积极心理学和积极组织行为学研究的逐渐兴起，符合可开发、可测量和绩效导向特征的积极组织行为标准的类状态（state-like）构念——心理资本（psychological capital）受到学者的广泛关注。目前对心理资本的研究多以组织员工为样本开展，但是以大学生为对象的研究还相对较少。本课题选取两所高校共312名学生为样本，通过问卷调查的方法探究心理资本对学生投入的影响。
二、理论背景
心理资本被较为广泛接受的维度包括自信或自我效能感、希望、乐观和坚韧性，是回答你是谁（who you are）的自我心理状态和你能够成为谁（who you can become）的潜在自我。目前对心理资本的研究多以组织员工为样本开展，选取高校作为样本进行的实证研究较少，如Lathans（2012）在一项以商学院学生为样本的研究发现心理资本对学生学业成绩（GPA，平均绩点）具有预测作用。
学习投入（study engagement）的概念源自于工作敬业度（engagement），是指个体对学习充满热情地投身于学习，并且被学习相关的任务所吸引的心理状态。需要澄清的是，以NESS（National Survey of Student Engagement）测量为代表的相关研究是从大学生投入各项有效学习活动的程度来反映大学教学质量，是从学生学习行为的角度开展的研究，虽然也被称为学习投入度，但不从心理状态角度对学习投入的界定。
三、研究方法
为使研究集中于个体层面因素对心理资本的作用，降低环境因素对研究结果的干扰，本研究选取的被试为浙江省某地一所新升格本科院校，采用分层整群抽样方法，为便于比对，只选取大一到大三本专科共9个班，发放问卷360份，剔除胡乱作答和漏填题项问卷后回收有效问卷312份，有效率为86.7%，其中男性占比35.3%，女性占比64.7%；平均年龄为20.75，标准差1.019。样本中独生之女占比56.9%，非独生子女42.8%，生源地为农村的占比达65%；家庭经济状况较好的为57.5%，一般和较差的42.5%。
在征得心理资本问卷开发者同意的前提下，本研采用国内学者张阔开发的心理资本问卷，该问卷采用7点里克特量表测量自我效能感、乐观、希望和韧性，共26个题项，本次研究各维度信度系数分别为0.851，0.767，0.709，0.752，采用AMOS对心理资本二阶潜变量模型进行验证性因素分析，结果为X2/df=2.36，RMSEA=0.057，GFI=0.91，AGFI=0.87，CFI=0.929，量表效度达到测量学要求。
学习投入度量表由方来坛等学者修订Schaufeli等人编制的学习投入量表。共有17个项目，分为活力、奉献和专注三个维度。采用利克特7点量表。本次问卷调查活力、奉献和专注三因素内部一致性分别是0.804，0.809和0.821。以AMOS对学习投入二阶潜变量模型进行验证性因素分析可得X2/df=2.395，RMR=
0.05，RMSEA=0.066，GFI=0.91，AGFI=0.66，CFI=0.933，各项指标均处于可接受范围内。
四、研究结果
（一）人口统计学的分析
统计结果显示心理资本和学习投入在性别、生源地（农村还是城镇）、是否独生子女方面均没有显著差异，但是根据所学专业和学历进行单因素方差分析结果显示，师范类专业在学习投入方面显著高于理工科专业和经管专业；在学历方面仅发现在心理资本韧性维度存在本科生和专科生的显著性差别（t=2.498，sig=0.013<0.05）；在年级方面发下大三学生在学习投入三个维度都显著大于大一和大二的学生，这是因为大三学生越来越面临就业压力，加上考证、考研等，学习投入水平显著提高。
（二）相关分析
各变量的之间的相关分析显示专业投入三个维度和心理资本四个维度之间存在高相关（r=0.103～0.580，p<0.01）。各变量维度和总分之间存在高度相关（r=0.490～0.890，p<0.01）。而不同变量维度之间呈现中低度相关，说明心理资本、专业承诺和学习投入适合进行回归分析。
（三）回归分析
由两个变量相关分析结果可知，心理资本对学习投入存在密切关系。在回归分析中首先将性别、年级人口统计学变量作为控制变量纳入，其次加入学习投入变量，变量主效应的R2的变化进行验证，而方程的有效性通过F值来检验。在分析中将学习投入以总分标示的变量形式投入分析，因为由相关分析可知，各个维度之间的相关性都为正向，且以往研究表明学习投入具有较强的单维性，schaufeli和Bakker建议在多元回归分析中应当采用学习投入总分纳入方程以规避多元共线性问题。本研究分别以学习投入总分为应变量，以心理资本四个成分作为自变量进行回归，采用逐步回归方法建立回归模型，结果如表1（见下页）。 结果显示回归方程F值为25.725（p<0.01），对学习投入解释度度最大的维度依次是自我效能感、希望、韧性和乐观，心理资本，四个维度共解释24.5%的学习投入变异。R2较小的原因可能是学习投入还受到其他因素的影响，但本研究尚未纳入。根据工作敬业度相关研究可知，工作敬业度不但受到个体因素影响，还受到组织因素的影响，可以类似的推断学习投入度也同样受到多种因素的影响，需要在今后的研究中对这些变量进行控制，以提高回归方程的解释力。
（四）心理资本与学习投入的结构方程模型
采用Amos结构方程软件，根据理论假设，以心理资本作为外生潜变量，学习投入作为内生潜变量构建模型（如图1），主要拟合指数见表2。
由表2可知，模型协方差矩阵与数据协方差矩阵匹配程度2.081，；近似误差均方根（RMSEA）小于0.08；拟合优度指数（GFI）大于0.9；规范拟合指数（NFI）为0.962；比较拟合指数（CFI）大于0.9，虽然卡法值显著性指标不符合模型适配要求，但是由于该指标受到样本大小和自由度的影响，所以当总体拟合度指标不显著时，可以通过增值拟合度指标对模型适配度进行判断，根据以上指标，可以认定模型处于可接受的适配范围内。从图1可知，心理本对学习投入的路径系数达到0.54（p<0.01），证明心理资本对学习投入具有显著预测作用。
五、讨论
本研究选取浙江某地本专科院校作为研究对象，选取有效样本312名学生进行调查，描述性统计分析表明心理资本在不用性别、学历、年龄和专业之间不存在显著差异，学习投入变量在年级上存在差异，高年级学习投入水平高于低年级学生。其次，在工作场所中，相关研究表明心理资本对敬业度具有正向的预测作用，本研究发现，学生的心理资本对专业投入也具有较强的预测作用。
目前高校对病态心理问题非常关注，对普通大学生心理状态关注不足。西林格曼认为心理学应当从修复，预防转向增强，即增强个体的积极心理因素。研究发现心理资本对大学生学习投入具有显著预测作用，虽然大学生心理资本水平高于平均水平，由于心理资本类状态特征，即具有相对稳定且可开发的心理状态，所以为了提高学生学习投入水平，可以通过干预大学生心理资本实现。在教学实践中，可以借鉴积极心理学已有的研究成果，通过开设相关课程或直接运用心理资本干预策略提高大学生心理资本水平。
本研究存在的不足主要是样本取样的数量仍显不足，研究结果可能存在误差而导致一定的局限性。结论的稳定性和适用性需要进一步通过选取多地域、大样本的方式进行验证。其次，除心理资本外，还需要进一步将影响学习投入的个体特质因素、环境因素作为控制变量纳入研究框架，以更为全面揭示心理资本作用于学习投入的机制。
参考文献：
[1]方来坛，时勘，张风华.中文版学习投入量表的信效度研究[J].中国临床心理学杂志，2009，16（6）：618-620.
[2]Avey J B，Luthans F，Jensen S M. Psychological capital：A positive resource for combating employee stress and turnover[J]. Human Resource Management，2009，48（5）：677-693.
[3]Luthans B C，Luthans K W，Jensen S M. The Impact of Business School Students’Psychological Capital on Academic Performance[J]. Journal of Education for Business，2012，87（5）：253-259.
[4]Schaufeli W B，Martínez I M，Pinto A M，et al. Burnout and engagement in university students a cross-national study[J]. Journal of cross-cultural psychology，2002，33（5）：464-481.
[5]张阔，张赛，董颖红.积极心理资本：测量及其与心理健康的关系[J].心理与行为研究，2010（01：58-64.
[6]Schaufeli W B，Salanova M，González-RomáV，et al. The measurement of engagement and burnout：A two sample confirmatory factor analytic approach[J].Journal of Happiness studies，2002，3（1）：71-92.
基金项目：浙江省教育科学规划课题，项目标号JG201306
作者简介：丁奕（1973-），男（汉族），衢州，浙江衢州学院经贸管理学院副教授，浙江大学工商管理硕士，主要从事组织行为学的教学与研究；张乐明（1977-），男（汉族），江西高安人，浙江衢州学院经贸管理学院副教授，南昌大学工商管理硕士，主要从事管理沟通的教学与研究。