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随着智能交通的发展，实时动态交通分配成为当前研究热门问题。短时交通流预测是实时动态交通分配的关键技术之一，在当今交通控制以及车辆导航中具有不可替代的地位。通过对交通流数据进行分析，得出交通系统具有耗散系统特性，并且存在混沌。在此基础上，运用混沌理论对交通流数据进行相空间重构，并用多元局域预测法对时间序列进行预测。通过分析预测数据，得出基于混沌理论的短时交通流量预测在2～5min内具有较高的预测精度。