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大数据时代到来，备份数据量增大给存储空间带来新的挑战。重复数据删除技术在备份存储系统中正逐渐流行，但大量数据访问，造成了磁盘的很大负担。针对重复数据删除技术存在的块索引查询磁盘瓶颈问题，文中提出了文件相似性与数据流局部性结合方法改善磁盘I/O性能。该方法充分发挥了各自的优势，相似性优化了索引查找，可以检测到相同数据检测技术不能识别的重复数据；而数据局部性保留了数据流的序列，使得cache的命中率提高，减少磁盘访问次数。布鲁过滤器存储数据块索引可节省大量查询时间和空间开销。对于提出的解决方法所涉及的重要参数