【摘 要】
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Matthias Kuhle,an internationally renowned physical geographer and highly respected geomorphologist,died tragically on the 25th of April,2015.He was in the Manaslu Himalaya,close to the epicentre of A
【出 处】
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Journal of Mountain Science
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Matthias Kuhle,an internationally renowned physical geographer and highly respected geomorphologist,died tragically on the 25th of April,2015.He was in the Manaslu Himalaya,close to the epicentre of April 2015 Nepal earthquake at Magnitude 7.8,and was
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为研究各种重采样方法的不同特点,采用比较分析法,在充分分析最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法数学原理的基础上,对3种方法的实现效果以及程序耗时进行了分析.结果表明:采用最合适的影像重采样算法进行几何校正、核线影像构建等操作可以合理平衡影像灰度失真带来的误差和程序耗时之间的关系,从而得到最佳的处理结果.最终通过对实验结果的对比分析,得出了3种方法的优缺点和适用范围,为测绘工作提供相应的参考.
在头颈部肿瘤CT图像中,针对肿瘤准确定位和体积的定量测量问题,提出一种基于增强梯度的水平集分割算法。通过向边缘检测函数引入边界梯度信息,调整水平集模型对肿瘤不同强度边界的敏感度,获得准确的分割结果,利用分割结果和图像信息计算肿瘤体积。在图像批量分割中,基于增强梯度的水平集算法不仅能减少人为干预,还能提高对特定目标的分割准确度。肿瘤体积的计算结果与临床医生手动分割金标准相比也较为接近。本文算法能有效
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