利用近红外反射光谱技术预测花生籽仁出油率

来源 :山东农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：along_1979

【摘要】

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花生是我国主要的油料作物和经济作物,提高花生出油率对提高我国榨油企业的经济效益及保障我国油脂安全有着重大意义.本研究选取不同来源的48份花生样品,利用近红外反射光谱技术构建了花生籽仁出油率近红外模型.经优化得出,花生籽仁出油率最佳光谱预处理方法为“矢量归一化”法,光谱范围为7498.2～8454.8、4242.8～4605.4 cm-1,维数为9,模型决定系数(R2)为81.77,根均方差(RMSECV)为1.04.该模型可满足花生榨油企业原料收购和高油育种选择的需要.

【作者】

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韩宏伟王志伟张则林刘晓光李洪燕宋国生王传堂

【机构】

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山东省花生研究所,山东青岛 266100;沈阳农业大学,辽宁沈阳 110866;山东省花生研究所,山东青岛 266100;滦州市油榨镇人民政府,河北滦州 063702;唐山市农业科学院,河北

【出处】

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山东农业科学

【发表日期】

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2021年11期

【关键词】

：

花生近红外反射光谱技术出油率压榨法

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