基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断

来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaojianlan

【摘要】

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为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出了基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断方法.以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号采用小波变换来提取故障特征向量,同时

【作者】

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赵志华吴力刘继承路敬祎

【机构】

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东北石油大学电气信息工程学院,大庆油田天然气分公司培训中心

【出处】

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化工自动化及仪表

【发表日期】

：

2013年4期

【关键词】

：

小波神经网络往复泵故障诊断 wavelet neural networkreciprocating pumpfault diagnosis

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为了对往复泵的故障进行正确诊断,提出了基于自适应小波神经网络的往复泵故障诊断方法.以往复泵单个泵缸内的压力信号作为系统特征信号采用小波变换来提取故障特征向量,同时将此特征向量作为小波神经网络的输入,利用小波神经网络对故障做进一步的精确实时诊断.通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明：该系统故障诊断正确率达到了93％以上.

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