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为了研究飞行员在使用平视显示器（head up display,HUD）执行不同飞行任务时的行为模式，提出了一种包括飞行员眼动、头部运动和手部运动多种特征的行为识别框架。首先，开展行为模式研究实验，通过眼动仪获取眼部运动和头部运动，通过基于视频的手动跟踪获取手部运动。之后采用实验得到的结果对模型进行训练和测试。最后，对比了条件随机场和隐动态条件随机场在不同特征下的识别效果。结果表明，采用眼动特征加手部特征时，隐动态条件随机场模型对不同飞行任务的识别效果较好。