大数据视角下的建筑智能化应用分析

来源 :绿色建造与智能建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ipgoalusb
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加快数字化和信息化深度融合是实现建筑行业高质量发展的重要途径,而大数据、人工智能等技术则是建筑智能化转型的关键。本文回顾了建筑大数据的基本含义及特征,列举了建筑大数据领域常用的开发平台与工具,详述了算法的具体开发流程。接着总结了大数据在智能建筑领域的应用情况和发展方向,为未来大数据视角下的建筑智能化应用提供了有益的参考和启示。
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智能时代,各种智慧教育场所、移动智能终端和可穿戴设备中应用的传感技术可以对学习者生理特征、行为动作及学习场所等相关数据进行捕捉,使学习者“身体”重新回归到教育者视野,并通过低倾入性的方式采集真实情境中的序列数据,为实现全方位、情境性和过程性的学习分析提供了条件。当前,在教育实践情境中,传感数据已逐步应用于认知监测、行为分析、情感识别以及自适应情境学习等方面,为智能化学习分析与评价提供了良好支持。随
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全过程性、多元化增值评价,是教育评价的趋势,是高职教育高质量发展的关键一环。为调动学生积极学习、主动探索、全面个性化发展,本文针对高职信息技术课程,建立一套切实有效的全过程多元化的增值评价体系,客观全面、公平准确地评价学生,从而促进高职学生信息素养的养成与全面发展。
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研究目的:大数据时代环境下,"信息技术对教育发展具有革命性影响,必须予以高度重视",作为数字时代的产物,学习分析以教育领域数据为研究对象,通过挖掘其背后隐含的信息实现对教育的促进(钟薇等人,2018)。在体育教学领域,为培养学习者体育学科素养,研究发现基于AR学习环境的一个显著特征便是能够创造既有效又吸引人的学习体验。基于传感器技术(如心率、面部表情分析和注视跟踪)的最新研究进展为利用多模态数据流
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