【摘 要】
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大型建筑墙体裂痕的检测过程中,存在较多的噪声因素,使得以信号回波方法为基础的裂痕监测无法对区域进行分类,回波误差较大。因此,提出采用基于＂块＂图像的BP神经网络方法,设计
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大型建筑墙体裂痕的检测过程中,存在较多的噪声因素,使得以信号回波方法为基础的裂痕监测无法对区域进行分类,回波误差较大。因此,提出采用基于＂块＂图像的BP神经网络方法,设计大型建筑墙体裂痕视觉自动检测系统,该系统利用图像可对墙体分区的优势完成系统的优化,系统的硬件由监控控制模块、图像采集模块、图像处理模块、存储模块以及监控结果显示模块组成。系统通过系统设置、数据分析、资料库维护、图像采集、图像处理和图像分析6大功能模块,实现建筑墙体裂痕视觉的自动监测。依据＂块＂图像的BP神经网络方法,对墙体裂痕图像进行识别
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