论文部分内容阅读
随着社会的发展,短期车流预测成为了一个越来越重要的课题。准确预测车流量可以为交通部门提供必要的指导,也可为出行带来方便。为了更准确预测短时车流量,提出了基于注意力机制的长短时记忆神经网络(LSTM-attention)模型。并且又考虑到日期特性对车流量的影响,所以将数据集划分为工作日和节假日两类讨论。同时在实证分析中设置对比实验来说明LSTM-attention可以适应短时车流预测,能够对道路的拥堵情况做出较为准确判断。