【摘 要】
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为进一步提升异构云数据中心网络(DCN)动态管理的科学性,在总结当前主流研究局限性的基础上构思一种基于全局相对最优化的绿色虚拟算法。算法综合考虑虚拟机迁移过程中可能涉
【基金项目】
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教育部科技发展中心“新一代信息技术创新项目”(2019ITA01022),福建省交通运输厅科技研究基金资助项目(201324)
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为进一步提升异构云数据中心网络(DCN)动态管理的科学性,在总结当前主流研究局限性的基础上构思一种基于全局相对最优化的绿色虚拟算法。算法综合考虑虚拟机迁移过程中可能涉及到的诸多客观因素,通过科学地规划时间门限、主机筛选策略、以及精度比较机制对虚拟机实施高效的迁移。数据考察表明,所部署的算法不仅可快速精确地物色到最适宜的目标主机节点,实施迁移期间的各项指标也均满足绿色要求。且相对于传统算法方案,所消耗的云DCN计算资源更少。
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