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基于网格聚类算法的电力营销预测研究
基于网格聚类算法的电力营销预测研究
来源 :科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinher123
【摘 要】
:
本文阐述了数据挖据的一些主要的方法和技术,详细介绍了基于网格的聚类技术,采用foodmart数据库作为算法输入的数据集,应用基于网格距离的聚类算法的实现对电力营销中客户的
【作 者】
:
罗静
刘宗歧
【机 构】
:
杭州市电力局浙,华北电力大学
【出 处】
:
科技信息
【发表日期】
:
2011年13期
【关键词】
:
网格聚类
数据挖掘
电力营销
Grid clustering
Data mining
EPM
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本文阐述了数据挖据的一些主要的方法和技术,详细介绍了基于网格的聚类技术,采用foodmart数据库作为算法输入的数据集,应用基于网格距离的聚类算法的实现对电力营销中客户的购买行为进行了聚类和预测,并验证了算法的正确性和有效性。
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