【摘 要】
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准确预测超级电容器在不同工况下的容值,对超级电容器的安全使用、延长寿命及性能的充分发挥具有重要意义。为了通过有限次的试验数据预测超级电容器在多工况下的容值,提出基
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准确预测超级电容器在不同工况下的容值,对超级电容器的安全使用、延长寿命及性能的充分发挥具有重要意义。为了通过有限次的试验数据预测超级电容器在多工况下的容值,提出基于支持向量机的超级电容器容值预测方法。首先设计超级电容器在多工况下的特性试验,并分析温度、电流倍率等工况因素对超级电容器容值的影响;结合试验数据,通过对比不同数量的样本预测效果和考虑实际应用,确定参与训练建模的样本数量,利用网格搜索与交叉验证的方法优化模型参数,进而建立超级电容器容值预测模型。结果表明,预测值与试验值基本吻合,且对全工况范围下容值
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