【摘 要】
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随机鲁棒设计是一种基于蒙特卡洛仿真的优化设计方法。通常情况下,对于复杂仿真模型的随机鲁棒设计时间开销很大。为减小随机鲁棒设计过程中的时间开销,使用参数最优的最小二乘支持向量机替代仿真模型进行随机鲁棒设计。使用标准粒子群优化算法搜索支持向量机参数和控制器参数的寻优。通过一个基准测试问题证明了该方法的可行性。
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随机鲁棒设计是一种基于蒙特卡洛仿真的优化设计方法。通常情况下,对于复杂仿真模型的随机鲁棒设计时间开销很大。为减小随机鲁棒设计过程中的时间开销,使用参数最优的最小二乘支持向量机替代仿真模型进行随机鲁棒设计。使用标准粒子群优化算法搜索支持向量机参数和控制器参数的寻优。通过一个基准测试问题证明了该方法的可行性。
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