专业解析
　　自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来，历经50余年，机器人产业经过初始阶段的低迷，在近些年开始迅速崛起并日趋完善。目前，机器人分为四类，即工业机器人、服务机器人、仿生机器人和智能机器人。机器人技术也被人们誉为“最高意义上的自动化”、“人类社会的里程碑”、“制造业皇冠顶端的明珠”。
　　什么是机器人工程专业？
　　机器人工程專业是顺应国家建设需求和国际发展趋势而设立的一个新兴专业，属于典型的新工科专业，具有很强的新颖性、综合性和实践性。
　　机器人工程是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。机器人工程专业是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、生物医学工程和认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的智能感知、优化控制与系统设计、人机交互模式等学术问题的一个多领域交叉的前沿学科。
　　机器人工程专业学什么？
　　目前不少学校开设了这个专业，专业课程内容不同点主要体现在大类基础和系统综合设计课程内容上，大致分两类：电气与计算机类（AI机器人）和机电类（机械电子与机构）。相同之处在于强调实验和实践，强调嵌入式软件编程，开设课程一般覆盖统一机器人学（Unified Robotics）涉及的换能、感知、驱动和导航，还有面向智能制造的工业机器人系统课程。
　　由于机器人工程专业是个交叉学科，每个学校的行业背景、研究基础和优势学科各不相同，培养方案和课程体系也不尽相同。
　　智能科学与技术VS机器人工程
　　机器人工程、智能科学与技术都是新工科中的热门专业，看似和人工智能、机器人有关，它们有什么相同点和不同点呢？
　　智能科学与技术和机器人工程都是工学专业，都是以研究和发展人工智能理论和技术为目标的新兴学科。从专业目录中的所属门类看，智能科学与技术专业属于计算机类下的特设专业，而机器人工程专业是2016年教育部新增本科专业，属于自动化类下的特设专业。
　　某种程度上来说，智能科学与技术专业是让机器通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，是研究大数据分析、智能决策，以算法加软件为主，研究对象偏“软”;而机器人工程专业是集信息、电子、计算机、控制和机械及认知生物等技术为一体，以研发出能够最大限度模拟生物体的机电控一体化智能系统为目标，所研究的对象更偏“硬”一些。
　　收入高、发展空间大
　　机器人工程专业的人才需求主要集中在工业机器人整机制造企业、服务机器人研发制造企业、特种机器人研发制造企业，以及相关产品和服务的销售公司。毕业生主要从事机器人工程领域内的机器人整机、核心零部件、控制系统设计，以及机器人系统应用等相关领域的科学研究、技术开发、应用维护及管理工作。
　　机器人工程专业的学生具有厚基础、宽口径、重实践、富创新的特点，还有融合掌握多学科基础理论的优势。从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生。在美国，机器人工程本科毕业起薪6万美元/年，在国内机器人工程毕业生从事的职业也属于中高收入，当然这和学生就业岗位也有一定的关系，具体因机电类、电子信息软件类、算法类有所差别。