【摘 要】
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为简化大型氦液化流程的优化过程,采用遗传算法,以液化率为目标,针对带液氮预冷的柯林斯(Collins)氦液化循环进行了优化。优化结果表明,利用遗传算法(GA)可以在给定的优化参
【机 构】
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中国科学院理化技术研究所,中国科学院大学
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为简化大型氦液化流程的优化过程,采用遗传算法,以液化率为目标,针对带液氮预冷的柯林斯(Collins)氦液化循环进行了优化。优化结果表明,利用遗传算法(GA)可以在给定的优化参数的范围内进行全局寻优,证明了遗传算法在流程设计过程中具有重要的预优化作用。此外还得出了换热器最小允许温差与液化率的关系曲线。
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