【摘 要】
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为探求快速、廉价、无损、同步的光谱技术在南极古湖沼研究中的可能性，本文分析了南极中山站附近采集的一根湖泊沉积柱样品的近红外反射光谱数据，通过主成分（PCA）统计分析方法，发
【机 构】
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中国科学技术大学极地环境研究室,中国科学技术大学理化科学试验中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40876096和41076123);中央高校基本科研业务费专项项目(WK2080000004)资助
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为探求快速、廉价、无损、同步的光谱技术在南极古湖沼研究中的可能性，本文分析了南极中山站附近采集的一根湖泊沉积柱样品的近红外反射光谱数据，通过主成分（PCA）统计分析方法，发现主成分因子载荷值与反映湖泊生产力变化的环境指标S2（有机质热解烃类化合物指标，指示湖藻类来源有机质）在深度剖面上具有一致的变化趋势，两者表现出显著的正相关关系，表明近红外光谱技术可用于快速恢复南极湖泊古生产力变化记录。对比光谱曲线650-700nm处的谷面积与S2的关系，发现光谱数据的PCA分析法较常规的谷面积法更能够作为反映湖泊初级
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