【摘 要】
：
跌倒得不到及时的救治是老年人发病或死亡的主要原因之一。基于此，提出一种基于粒子群优化广义神经网络（PSO-GRNN）的行人跌倒检测方法。采集行人跌倒和日常生活活动（ADLs）时腰部的加速度、角速度和高度数据，分析跌倒行为特征；基于广义回归神经网络（GRNN）和粒子群优化算法（PSO），构建了一种基于PSO-GRNN的跌倒检测模型；最后使用Matlab对模型进行训练和验证，并将PSO-GRNN模型与
【基金项目】
：
青岛市创新创业领军人才计划项目（编号：19-3-2-8-zhc）资助；
论文部分内容阅读
跌倒得不到及时的救治是老年人发病或死亡的主要原因之一。基于此，提出一种基于粒子群优化广义神经网络（PSO-GRNN）的行人跌倒检测方法。采集行人跌倒和日常生活活动（ADLs）时腰部的加速度、角速度和高度数据，分析跌倒行为特征；基于广义回归神经网络（GRNN）和粒子群优化算法（PSO），构建了一种基于PSO-GRNN的跌倒检测模型；最后使用Matlab对模型进行训练和验证，并将PSO-GRNN模型与其他两种模型进行对比。结果表明，粒子群优化广义回归神经网络模型对跌倒的辨识精确度高，误报率较低。
其他文献
空中交通警戒与防撞系统（TCAS）是航空电子综合环境监视系统的一个重要组成部分,它能有效降低空中飞行器间的碰撞威胁,对于提高飞行安全有着非常重要的意义。TCAS是一种不依赖地面设备的空中交通防撞系统。它能够探测在其领域内装有空中交通管制应答机的飞机,向驾驶员报告潜在的相撞目标。目标跟踪是TCAS的一个重要模块,能提供目标的飞行状态信息,并对目标的未来飞行状态进行预测。对空中目标进行稳定、高精确度的
无患子（Sapindus mukorossi Gaertn）提取液常作为一种天然活性原料添加到洗护产品中，为推进无患子提取液在日化行业的应用，采用微生物发酵法对无患子水提液纯化，以耗糖量和皂苷纯度为指标，筛选出植物乳酸杆菌（Lactobacillus plantarum）作为发酵菌株，制得了无患子乳酸杆菌发酵液（SF）。从皮脂、炎症和致病菌的过度繁殖3个方面，研究了SF的抗痤疮功效。结果显示，质量
合成孔径技术是一种能够有效实现超分辨成像的技术。目前的合成孔径成像技术大多以标量衍射理论为基础，但当成像目标的尺寸小于波长时，标量衍射理论中的近似与假设不再成立。因此，本团队在高斯光束照明条件下，以更为严格的耦合波理论为基础，分析了亚波长光栅的合成孔径成像技术。通过模拟仿真280 nm周期、140 nm线宽的一维矩形光栅的合成孔径成像，分析了光栅有界情况下，模式个数对光栅重构的影响以及恢复光栅结构
从风险发生可能性与风险后果这两大方面着手进行评估，评估出来的是管网本质安全风险，通过合理、有效的安全管理可以一定程度降低管网风险发生的可能和后果。结合前端安全监测设备的布设、定期的巡检运维有助于及时感知风险，应急队伍和应急资源的远近有助于及时处置风险，基于以上多风险要素的供水管网风险评估方法得到了应用。
＜正＞我国是个有着14亿人口的大国，既是农业生产大国，也是粮食消费大国。如何解决好14亿人口的吃饭问题是关系国计民生的大事。中国信通院研究表示，中国的数字经济发展迅猛，但占GDP的比重不高问题愈发凸显。近年来我国也陆续出台多项与粮食有关的政策和相关的指导意见，要求借助科技力量推进粮食产业全产业链的数字化转型，
城市供水面临水力、水质等多种安全风险威胁，仅考虑单一风险因素的管网监测点布置方案具有一定的局限性。因此，在综合考虑影响供水安全的水力、水质等多种潜在风险的基础上，利用模糊层次分析法建立了供水安全综合评价体系，并形成了节点安全风险指数，同时建立以节点覆盖安全风险指数最大、节点覆盖水量最大、监测点数量占比最小为目标函数的监测点选址多目标优化模型。以重庆某典型山地城市管网为例，通过EPANET 2.0软
本文研制的全地形小车结合了四轮越障车越障能力强劲的特点，以铝件作为结构框架，并以树莓派4b板为核心微控制器，触须传感器和灰度传感器为辅助控制系统，直流减速电机为整体驱动系统，还采用卡尔曼滤波算法和增量PID控制算法控制小车整体的稳定运行，精确地控制小车的行进线路和行进姿态。该全地形小车能够适应多种场地，并在启动后能够自主实现沿着黑色引导线行走、攀爬窄桥、跨越两段式阶梯、过隧道、识别指定颜色的气球并
乡村振兴战略下,三农问题日益受到重视,农业、农村、农民是影响国家经济发展和民众福祉的重要因素,也是社会各界的关注焦点。JS银行是国内唯一一家采纳“赤道原则”和“负责任银行原则”双国际标准的城市商业银行,在乡村振兴政策的导引下,在绿色金融助力乡村振兴领域进行了有益的尝试与创新。因此,研究绿色金融如何有效推动乡村振兴战略落地的信贷服务策略,是新时代发展背景下的深层次理论需求。同时,本文一方面为JS银行
针对供水、排水、燃气等市政管线运行管理中面临的关键问题，以市政管线智能化安全管控为总体目标，设计了市政管线安全管控总体架构，基于大数据、物联网、人工智能等先进技术，构建时空统一参照下的数据融合模型、事故风险评价及预警分析模型和事故智能化应急处置模型，通过多来源多维度多时态异构数据融合、市政管线事故风险量化评价、市政管线事故实时在线预警、事故时空演化模型集成和结构化预案动态生成等关键技术研究，对地下