【摘 要】
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群智感知网作为最先落地的物联网在社会上引起了广泛的关注。由于用户在群智感知网中要共享自己的位置信息,个人隐私的泄露是群智感知网在普及中面临的巨大问题。在群智感知
【机 构】
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哈尔滨石油学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,武汉大学计算机学院
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群智感知网作为最先落地的物联网在社会上引起了广泛的关注。由于用户在群智感知网中要共享自己的位置信息,个人隐私的泄露是群智感知网在普及中面临的巨大问题。在群智感知网中经常面临的一种查询就是k NN（k Nearest Neighbors）查询,即给定一个任务位置点,查询距离该位置点最近的k个用户。文中为群智感知网中的k NN查询设计了一种隐私保护机制。通过对查询结果做简单合理的随机扰动,能够满足ε-差分隐私,从而为群智感知网中的k NN查询提供了最强有力的隐私保护,消除人们对群智感知网中隐私泄露的顾虑。实验
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