【摘 要】
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目的 为满足动态化用户对产品数据管理的需求，解决现有产品数据管理效率低下，底层数据杂乱，数据管理平台技术受限的问题，对现有产品数据体系进行设计，并开发产品数据平台，保证产品数据的规范化与个性化要求。方法 从动态客户需求的视角出发，首次提出结合模糊Kano模型和模糊层次分析法（FAHP）的产品数据体系设计方法。通过VoiceoftheCustomer（VoC）法对用户需求进行收集与分析，通过模糊Ka
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61771373）；
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目的 为满足动态化用户对产品数据管理的需求，解决现有产品数据管理效率低下，底层数据杂乱，数据管理平台技术受限的问题，对现有产品数据体系进行设计，并开发产品数据平台，保证产品数据的规范化与个性化要求。方法 从动态客户需求的视角出发，首次提出结合模糊Kano模型和模糊层次分析法（FAHP）的产品数据体系设计方法。通过VoiceoftheCustomer（VoC）法对用户需求进行收集与分析，通过模糊Kano模型对收集到的用户需求进行因子分类，找到关键需求因子，再通过FAHP模型对关键需求因子进行重要性排序，最后通过聚类分析需求关联性对因子进行修正。结果 得到产品数据体系的底层设计依据，应用于技术数据管理平台设计中，以效率指标量化评价设计成果。结论 该方法能够显著提升数据清洁度与有效性，满足多方用户对于产品数据的管理需求，同时也为产品数据管理平台国产化的建设提供一种可行且可靠的思路。
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