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利用手掌的几何轮廓对掌纹图像进行预处理,分割得到感兴趣区域(ROI).基于不同的小波基函数,对掌纹图像分别进行多层小波变换,进而提取不同小波下的能量特征.通过计算不同基函数、不同层次下小波能量特征的识别率,得出不同小波基识别能力的强弱.实验表明,与以往算法相比,本方法具有较好的识别效果.
基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究
【摘 要】
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利用手掌的几何轮廓对掌纹图像进行预处理,分割得到感兴趣区域(ROI).基于不同的小波基函数,对掌纹图像分别进行多层小波变换,进而提取不同小波下的能量特征.通过计算不同基函数、不同层次下小波能量特征的识别率,得出不同小波基识别能力的强弱.实验表明,与以往算法相比,本方法具有较好的识别效果.
【机 构】
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郑州轻工业学院电气信息工程学院,张家口职业技术学院电气工程系
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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郑州市科学基金项目（C2009SP0009）, 河南省信息化电器重点实验室基金项目（IEA2009—0206）, 郑州轻工业学院博士基金项目
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