用小波变换分析心率变异过渡变化的新方法

来源 :国外医学.生物医学工程分册 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinyu9782
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心率变异数据中含有反映生理信息的特定节律。心率变异数据的频谱成分在临床上可以用来推测自主神经系统的功能。用FFT、MEM和AR等方法计算能量谱密度函数时需要一组可以持续几分钟的时间序列,且这些方法都不能分析频率信息的瞬时变化。而小波变换则表现出优良的时间 Heart rate variability data contains specific rhythms that reflect physiological information. The spectral components of heart rate variability data can be used clinically to predict autonomic nervous system function. Using FFT, MEM and AR methods to calculate the energy spectral density function requires a set of time series that lasts for a few minutes, and none of these methods can analyze the instantaneous change of the frequency information. The wavelet transform shows good time
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