【摘 要】
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提出一种人脸检测与识别的方法。运用Adaboost算法对输入的图像进行人脸检测并完成尺寸和光照的归一化,对训练样本集进行处理,运用主成分分析和Fisher脸判别实现对训练样本集空间的降维和分类,对归一化后的输入图像进行PCA转换和FLD投影,将得到的向量和训练样本集进行比较,从而分类。实验表明,本方法可以达到理想的识别效果。
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提出一种人脸检测与识别的方法。运用Adaboost算法对输入的图像进行人脸检测并完成尺寸和光照的归一化,对训练样本集进行处理,运用主成分分析和Fisher脸判别实现对训练样本集空间的降维和分类,对归一化后的输入图像进行PCA转换和FLD投影,将得到的向量和训练样本集进行比较,从而分类。实验表明,本方法可以达到理想的识别效果。
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