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文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中.实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常规最近邻聚类学习算法的拟合效果,可以明显提高RBF神经网络的性能.
一种改进的RBF神经网络及其在短期交通量预测中的应用
【摘 要】
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文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中.实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常规最近邻聚类学习算法的拟合效果,可以明显
【机 构】
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上海电器科学研究所
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2003年1期
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