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【摘要】 随着现代互联网技术的不断发展，大数据技术在基础教育管理中也起到了重要作用，特别是在学校管理和教学中的广泛应用。但是，由于部分基础教育对大数据技术缺乏正确和理性的认识，使其在应用过程中仍存在一些问题和困境，因此，要使大数据技术更好地为基础教育服务，就必须对其应用方向进行探索，以更好地促进大数据在学生就业、教师管理等各个环节的应用，从而提高基础教育管理的信息化水平。
【关键词】 大数据 基础教育 教师管理
引言：
在大数据技术不断发展的现阶段，互联网技术已渗透到生活各个领域，从而为提高整体的运行效率奠定了良好的基础。
在基础教育教学中，大数据技术与学生事务管理、教师专业管理等有机结合，提高了整体的教学质量。大数据技术有很好的应用优势，因此下面就大数据在基础教育管理中应用的必要性和方向进行分析探讨。
一、大数据技术在基础教育中应用的必要性
以不断变革的教育体制为基础，结合现代社会的发展需求，做好技能型人才的培養工作，将是基础教育所应重视的内容之一，但在当今智能化技术不断发展的时代，传统的教学模式已不能满足现代人才培养的需要，因此，将大数据技术融入到基础教育管理工作中，不仅可以适应现代社会的发展要求，而且可以优化教师的专业素质，为基础教育的可持续发展奠定良好的基础。
首先，数据分析使教学模式在大数据时代更具针对性，但目前我国基础教育在教育管理过程中还存在以下几个方面的问题：
一是学生入学前对所学专业及就业方向缺乏正确的认识，导致学生在入学时产生困惑心理，同时又难以激发学生学习的积极性。
二是教师在大数据技术的应用上缺乏主动性，导致教学内容缺乏前瞻性，从而给学生带来具有现实意义的学习指导。
三是在这两种复杂的情况下，对培养应用型人才的基础教育会产生不利影响。
其次，就是大多数基础教育的教学主体是大班，这使得任课教师很难根据每个学生的学习特点进行有针对性的教学，在使用大数据进行教学时也会因人数过多而出现顾及不到的现象，从而使整个教学呈现群体化而忽视个性的现象，从而使基础教育的教学质量很难得到提高。
最后，在当前社会节奏越来越快的背景下，学生出现心理问题的可能性越来越大，作为基础教育阶段的教师不仅要做好日常的教学工作，更要做好对学生心理状态的观察、理解工作，为培养具有健全人格的学生打下良好的基础。但目前在基础教育管理中如何做好学生心理观察工作，将是值得我们关注和思考的问题之一。
基础教育教师和管理人员在传统的教学方法中，都是通过经验习得来纠正学生的一些陋习，但是在实际的管理过程中，却很难起到实效性的作用，教学管理工作的实效性很难得到提高。所以要想更好地整合和分析信息数据，必须积极引进大数据技术，从而为提高数据应用的科学合理性奠定良好的基础。
二、基础教育大数据应用的具体思路
在基础教育运用大数据进行事务管理的过程中主要将其运用到数据的采集与整合中了，由此更好地实现信息数据构建的体系化，为推动数据运用发展奠定良好基础。
2.1应用之前，做好数据采集工作
在信息数据收集管理的过程中需要对每一位学生的基本信息进行收取，以此更好地在后续的学校管理过程中发挥智能化的作用。一般情况下，每位学生都将拥有一张智能校卡，其中可以通过大数据技术实现对学生不同场景的信息监管，进而提升学生信息评估的精准性。
基于对学生不同维度的数据收集对学生的行为、心理素质以及学习情况构建分析模型，以此更好地提升学生信息采集管理的整体质量水平。除此之外，还需要对学生的生活信息、学习情况以及就业发展规划等进行收集，由此对其进行优化分析，并基于数据分析的结果优化教学管理模式，由此从根源上改善教学质量水平，为社会输送更多高质量的应用型人才。
大数据的采集管理还能对具有心理危机的学生做出预警，以此更有利于管理人员对个别学生进行针对性的心理教育，引导其构建健康的心理机制，为社会发展培养人格健全的学生。
2.2数据采集之后，做好数据存储工作
在数据采集完成之后就需要做好相应的数据存储工作，通过基本数据整合为一个数据库来源，进而更好地优化对学生事务的管理，同时还可以利用大数据技术实现都学生数据库的零成本搭建，为进一步优化数据运用工作奠定良好基础。其次，则是可以通过购买阿里云平台以及其他厂商平台的方式解决数据存储问题，为进一步构建完善的数据运用网络奠定良好基础。数据库的信息整合还需要做好相关的格式统一工作，对其中存在模糊性的数据进行清理排除，以此更好地提升存储数据的可用性。在基础教育未来的发展中，信息数据库将是为提升学校管理质量的重要文件来源，其中留存的学生资源以及管理经验将成为后来者的重要福利，为提升整体的学生管理工作质量奠定良好基础。
2.3以严格的规章制度保障数据的安全
为了更好地确保数据管理的安全性，就需要构建完善的规章制度进行数据管理，使得整体的数据质量能够得到保障。现阶段，部分基础教育数据依然存在责任不清、数据繁杂以及集成管理不规范等现象，由此使得呈现学校发展现状的数据报告存在失实的现象，由此将不利于基础教育开展后续的教学管理工作。
因此在确保数据安全的过程中就需要通过完善数据获取的途径，以此更好地提升数据获取以及存储的规范性，为基础教育管理提供真实的信息数据。
三、大数据技术在基础教育中的具体应用
3.1用数据指明学生的学习方向
由于基础教育所需的理论文化基础比较浅显，因此社会对基础生的评价更多是专业技术不强、就业没保障等， 由此将增加社会各界对基础教育的偏见。因而在现代大数据技术不断发展的背景下，通过大数据库系统的建立使得学生的基础信息以及就业去向信息得到快速收集，以此为后续的学生专业培养提供更加具有借鉴意义的信息资源，为构建教学与就业之间的桥梁奠定良好基础。当前主要通过爬虫技术实现对外部信息的获取，其中基于大数据信息对相关岗位的任职要求进行资格、薪酬以及工作条件的抓取，进而为学校就业指导提供明确的方向。 同时，系统也能够通过数据分析，为学生提供动态、全面的就业信息资源，以此更好地提升技能學习的针对性，并通过不断优化自身的学习方式以及知识架构，为后续的就业发展提供良好保障。将大数据技术融入到就业数据收集中，能够更好地提升就业指向的维度，通过毕业薪资、工作年限以及知识结构的了解，能够更好地通过可视化数据展现给学生，为其做好自身的职业规划奠定良好基础。除此之外，在基础教育管理的过程中也需要基于数据信息做好不同专业的就业引导工作，为促使学生实现学习目标、就业目标提供支持保障。
3.2实现因材施教的个性化教育
通过大数据可以设置不同层级的教学目标，进而实施因材施教的个性化教育，通过在线学习平台对不同学生的学习时长、质量以及后续的复习时间查询，能够更加具有针对性地开展个性化教育，精确地构建每个学生的学习状态，进而教师通过不同的教学方式加以引导，进一步推动学生的个性化发展。
除此之外，教师还可以利用信息系统度学生的考试情况进行汇总分析，并在挂科较多的学生系统中予以教学警告，以此让学生能够正确地认知自身的学习状态，进而通过端正学习态度、优化学习方式转变功课不及格的现象，为促使学生全面发展奠定良好基础。
为了更好地对学生的学习情况进行统计，教师可以通过发布电子调查问卷的方式进行数据收集，进而为后续的教学计划作出优化调整。
由于课程教学的可是是有限的，因此为了更好地提升学生的操作能力，就需要通过自主学习的方式进行，因而师生之间需要加强交流的频率，并在课后时间进行针对性地练习，以此提高自身对课程的把控能力。其次，还需要利用计算机网络进行课程学习资源的查找，对其中的内容要领进行学习，以此提高自身的自学能力，优化课程内容结构。现如今，教师也可以通过创建网络交流平台的方式与学生进行课后的交流和指导，对学生提出的问题进行线上答疑，以此提高问题解决的实效性。同时教师也可以将具有参考价值的教学视频上传到学生网络系统中，让学生进行学习和探究，以此提高课程学习内容的深化程度。
个性化教育需要基于学生对知识的了解以及认知程度进行分层设置，以此更好地实现对学生针对性能力地提升。传统的课堂教学目标是具有统一性的，由此导致部分知识运用基础不佳的学生难以跟上教师教授的速度，使其难以实现课程教育的目标，而在大数据技术的支持下，教师可以基于不同学生的知识水平以及学习能力作出个性化教育对策，由此更好地提升教育的整体效果。
3.3为学生行为管理提供有力工具
为了更好地改变当前教学系统更新不及时、动态监管力度不强的现象，就需要通过大数据技术的引进，对学生的日常行为进行动态实时的监管，以此更好地达到总结学生行为规律的目标，对其中挂科较多、心理存在的异常的学生进行针对性的管理，进而更好地通过大数据去优化整个教学系统的管理模式。
除此之外，基础教育还可以通过大量信息数据的发掘和分析，使得教学服务更加精细化和科学化，以此提升校园管理的精准性。例如可以通过校园卡实现奖学金的发放、奖惩记录的等级以及基本信息的登记等，由此在获取学生大量信息数据的基础上，对学生的整体行为状态进行预判，进而为优化教学管理模式提供数据支撑。
四、结束语
总而言之，在当前的信息时代，基础教育管理者需要充分意识到大数据技术融入教育管理的必要性，通过优化大数据技术运用的力度使得整体的教学质量以及管理水平得到更好地提升。
大数据技术的到来使得传统的教育理念以及思维方式发生了重大变革，因此教育工作者更加需要通过辩证地分析和看待大数据技术，才能更好地推动基础教育朝着良好的态势发展。
参 考 文 献
[1]李绍中，王晓敏.大数据分析在基础教育教学质量评价中的应用研究[J].探索与实践，2017（4）.
[2]韩成勇.大数据在基础教育管理教学中的应用及面临挑战探讨[J].安徽商贸职业技术学院学报，2017，16（3）.
【关键词】 大数据 基础教育 教师管理
引言：
在大数据技术不断发展的现阶段，互联网技术已渗透到生活各个领域，从而为提高整体的运行效率奠定了良好的基础。
在基础教育教学中，大数据技术与学生事务管理、教师专业管理等有机结合，提高了整体的教学质量。大数据技术有很好的应用优势，因此下面就大数据在基础教育管理中应用的必要性和方向进行分析探讨。
一、大数据技术在基础教育中应用的必要性
以不断变革的教育体制为基础，结合现代社会的发展需求，做好技能型人才的培養工作，将是基础教育所应重视的内容之一，但在当今智能化技术不断发展的时代，传统的教学模式已不能满足现代人才培养的需要，因此，将大数据技术融入到基础教育管理工作中，不仅可以适应现代社会的发展要求，而且可以优化教师的专业素质，为基础教育的可持续发展奠定良好的基础。
首先，数据分析使教学模式在大数据时代更具针对性，但目前我国基础教育在教育管理过程中还存在以下几个方面的问题：
一是学生入学前对所学专业及就业方向缺乏正确的认识，导致学生在入学时产生困惑心理，同时又难以激发学生学习的积极性。
二是教师在大数据技术的应用上缺乏主动性，导致教学内容缺乏前瞻性，从而给学生带来具有现实意义的学习指导。
三是在这两种复杂的情况下，对培养应用型人才的基础教育会产生不利影响。
其次，就是大多数基础教育的教学主体是大班，这使得任课教师很难根据每个学生的学习特点进行有针对性的教学，在使用大数据进行教学时也会因人数过多而出现顾及不到的现象，从而使整个教学呈现群体化而忽视个性的现象，从而使基础教育的教学质量很难得到提高。
最后，在当前社会节奏越来越快的背景下，学生出现心理问题的可能性越来越大，作为基础教育阶段的教师不仅要做好日常的教学工作，更要做好对学生心理状态的观察、理解工作，为培养具有健全人格的学生打下良好的基础。但目前在基础教育管理中如何做好学生心理观察工作，将是值得我们关注和思考的问题之一。
基础教育教师和管理人员在传统的教学方法中，都是通过经验习得来纠正学生的一些陋习，但是在实际的管理过程中，却很难起到实效性的作用，教学管理工作的实效性很难得到提高。所以要想更好地整合和分析信息数据，必须积极引进大数据技术，从而为提高数据应用的科学合理性奠定良好的基础。
二、基础教育大数据应用的具体思路
在基础教育运用大数据进行事务管理的过程中主要将其运用到数据的采集与整合中了，由此更好地实现信息数据构建的体系化，为推动数据运用发展奠定良好基础。
2.1应用之前，做好数据采集工作
在信息数据收集管理的过程中需要对每一位学生的基本信息进行收取，以此更好地在后续的学校管理过程中发挥智能化的作用。一般情况下，每位学生都将拥有一张智能校卡，其中可以通过大数据技术实现对学生不同场景的信息监管，进而提升学生信息评估的精准性。
基于对学生不同维度的数据收集对学生的行为、心理素质以及学习情况构建分析模型，以此更好地提升学生信息采集管理的整体质量水平。除此之外，还需要对学生的生活信息、学习情况以及就业发展规划等进行收集，由此对其进行优化分析，并基于数据分析的结果优化教学管理模式，由此从根源上改善教学质量水平，为社会输送更多高质量的应用型人才。
大数据的采集管理还能对具有心理危机的学生做出预警，以此更有利于管理人员对个别学生进行针对性的心理教育，引导其构建健康的心理机制，为社会发展培养人格健全的学生。
2.2数据采集之后，做好数据存储工作
在数据采集完成之后就需要做好相应的数据存储工作，通过基本数据整合为一个数据库来源，进而更好地优化对学生事务的管理，同时还可以利用大数据技术实现都学生数据库的零成本搭建，为进一步优化数据运用工作奠定良好基础。其次，则是可以通过购买阿里云平台以及其他厂商平台的方式解决数据存储问题，为进一步构建完善的数据运用网络奠定良好基础。数据库的信息整合还需要做好相关的格式统一工作，对其中存在模糊性的数据进行清理排除，以此更好地提升存储数据的可用性。在基础教育未来的发展中，信息数据库将是为提升学校管理质量的重要文件来源，其中留存的学生资源以及管理经验将成为后来者的重要福利，为提升整体的学生管理工作质量奠定良好基础。
2.3以严格的规章制度保障数据的安全
为了更好地确保数据管理的安全性，就需要构建完善的规章制度进行数据管理，使得整体的数据质量能够得到保障。现阶段，部分基础教育数据依然存在责任不清、数据繁杂以及集成管理不规范等现象，由此使得呈现学校发展现状的数据报告存在失实的现象，由此将不利于基础教育开展后续的教学管理工作。
因此在确保数据安全的过程中就需要通过完善数据获取的途径，以此更好地提升数据获取以及存储的规范性，为基础教育管理提供真实的信息数据。
三、大数据技术在基础教育中的具体应用
3.1用数据指明学生的学习方向
由于基础教育所需的理论文化基础比较浅显，因此社会对基础生的评价更多是专业技术不强、就业没保障等， 由此将增加社会各界对基础教育的偏见。因而在现代大数据技术不断发展的背景下，通过大数据库系统的建立使得学生的基础信息以及就业去向信息得到快速收集，以此为后续的学生专业培养提供更加具有借鉴意义的信息资源，为构建教学与就业之间的桥梁奠定良好基础。当前主要通过爬虫技术实现对外部信息的获取，其中基于大数据信息对相关岗位的任职要求进行资格、薪酬以及工作条件的抓取，进而为学校就业指导提供明确的方向。 同时，系统也能够通过数据分析，为学生提供动态、全面的就业信息资源，以此更好地提升技能學习的针对性，并通过不断优化自身的学习方式以及知识架构，为后续的就业发展提供良好保障。将大数据技术融入到就业数据收集中，能够更好地提升就业指向的维度，通过毕业薪资、工作年限以及知识结构的了解，能够更好地通过可视化数据展现给学生，为其做好自身的职业规划奠定良好基础。除此之外，在基础教育管理的过程中也需要基于数据信息做好不同专业的就业引导工作，为促使学生实现学习目标、就业目标提供支持保障。
3.2实现因材施教的个性化教育
通过大数据可以设置不同层级的教学目标，进而实施因材施教的个性化教育，通过在线学习平台对不同学生的学习时长、质量以及后续的复习时间查询，能够更加具有针对性地开展个性化教育，精确地构建每个学生的学习状态，进而教师通过不同的教学方式加以引导，进一步推动学生的个性化发展。
除此之外，教师还可以利用信息系统度学生的考试情况进行汇总分析，并在挂科较多的学生系统中予以教学警告，以此让学生能够正确地认知自身的学习状态，进而通过端正学习态度、优化学习方式转变功课不及格的现象，为促使学生全面发展奠定良好基础。
为了更好地对学生的学习情况进行统计，教师可以通过发布电子调查问卷的方式进行数据收集，进而为后续的教学计划作出优化调整。
由于课程教学的可是是有限的，因此为了更好地提升学生的操作能力，就需要通过自主学习的方式进行，因而师生之间需要加强交流的频率，并在课后时间进行针对性地练习，以此提高自身对课程的把控能力。其次，还需要利用计算机网络进行课程学习资源的查找，对其中的内容要领进行学习，以此提高自身的自学能力，优化课程内容结构。现如今，教师也可以通过创建网络交流平台的方式与学生进行课后的交流和指导，对学生提出的问题进行线上答疑，以此提高问题解决的实效性。同时教师也可以将具有参考价值的教学视频上传到学生网络系统中，让学生进行学习和探究，以此提高课程学习内容的深化程度。
个性化教育需要基于学生对知识的了解以及认知程度进行分层设置，以此更好地实现对学生针对性能力地提升。传统的课堂教学目标是具有统一性的，由此导致部分知识运用基础不佳的学生难以跟上教师教授的速度，使其难以实现课程教育的目标，而在大数据技术的支持下，教师可以基于不同学生的知识水平以及学习能力作出个性化教育对策，由此更好地提升教育的整体效果。
3.3为学生行为管理提供有力工具
为了更好地改变当前教学系统更新不及时、动态监管力度不强的现象，就需要通过大数据技术的引进，对学生的日常行为进行动态实时的监管，以此更好地达到总结学生行为规律的目标，对其中挂科较多、心理存在的异常的学生进行针对性的管理，进而更好地通过大数据去优化整个教学系统的管理模式。
除此之外，基础教育还可以通过大量信息数据的发掘和分析，使得教学服务更加精细化和科学化，以此提升校园管理的精准性。例如可以通过校园卡实现奖学金的发放、奖惩记录的等级以及基本信息的登记等，由此在获取学生大量信息数据的基础上，对学生的整体行为状态进行预判，进而为优化教学管理模式提供数据支撑。
四、结束语
总而言之，在当前的信息时代，基础教育管理者需要充分意识到大数据技术融入教育管理的必要性，通过优化大数据技术运用的力度使得整体的教学质量以及管理水平得到更好地提升。
大数据技术的到来使得传统的教育理念以及思维方式发生了重大变革，因此教育工作者更加需要通过辩证地分析和看待大数据技术，才能更好地推动基础教育朝着良好的态势发展。
参 考 文 献
[1]李绍中，王晓敏.大数据分析在基础教育教学质量评价中的应用研究[J].探索与实践，2017（4）.
[2]韩成勇.大数据在基础教育管理教学中的应用及面临挑战探讨[J].安徽商贸职业技术学院学报，2017，16（3）.