【摘 要】
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对冬季(11月-2月)宁海城区PM2.5浓度小时观测数据进行统计;使用SPSS软件对日平均PM2.5浓度数据与日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日降水量、日平均气
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对冬季(11月-2月)宁海城区PM2.5浓度小时观测数据进行统计;使用SPSS软件对日平均PM2.5浓度数据与日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日降水量、日平均气压等气象要素进行相关分析,并进行曲线拟合,求得最优拟合函数。结果表明:11月至2月期间,PM2.5浓度与日最低气温呈三次函数关系,最低气温低于4℃呈正相关,高于4℃呈负相关;PM2.5浓度与日均相对湿度呈二次函数关系,湿度较低时,呈正相关,湿度较高时,呈负相关;PM2.5浓度与日降水、气压分别呈负相关和正相关。
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