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对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行了改进，提出了基于改进NSGA-Ⅱ算法的主动悬架LQR控制加权系数设计方法。仿真结果表明，多目标遗传算法一次运行可以获得多组Pareto最优的性能指标加权系数，设计者可以根据偏好选择最终的满意解，避免了现有加权系数选择方法存在的主观性和盲目性。
主动悬架LQR控制加权系数多目标遗传算法优化
【摘 要】
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对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行了改进，提出了基于改进NSGA-Ⅱ算法的主动悬架LQR控制加权系数设计方法。仿真结果表明，多目标遗传算法一次运行可以获得多组Pareto最优的性能指标
【机 构】
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同济大学汽车学院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2011年2期
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