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无线adhoc网络中的QoS路由指标的优化是多个参数的优化问题,针对其特点,将多目标贝叶斯优化（MBOA）算法引入其中,对QoS的多个参数同时进行优化,用非确定性分类遗传算法（NSGA-II）中的选择方法挑选优选解。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,能够有效的搜索到较好的Pareto前沿。
基于MBOA的QoS路由算法研究
【摘 要】
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无线adhoc网络中的QoS路由指标的优化是多个参数的优化问题,针对其特点,将多目标贝叶斯优化（MBOA）算法引入其中,对QoS的多个参数同时进行优化,用非确定性分类遗传算法（NSGA-II）中
【机 构】
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上海对外贸易学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年12期
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