【摘 要】
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针对数据锁对数据库管理系统(DBMS)性能的影响,在分析数据锁工作原理的基础上提出DBMS基于数据锁描述的分层排队网络模型LQNM(Layered Queuing Network Model),运用分层算法MOL(Method of layered)实现模型的求解。通过求解后的实验结果与排队网络模型QNM(Queuing Networks Model)进行比较以此来说明该模型通过对数据锁的描述提高
【基金项目】
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国家科技支撑项目（2012BAH04F02-2）, 人社部留学人员科技活动项目, 山西省自然科学基金项目（20100 110252）
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针对数据锁对数据库管理系统(DBMS)性能的影响,在分析数据锁工作原理的基础上提出DBMS基于数据锁描述的分层排队网络模型LQNM(Layered Queuing Network Model),运用分层算法MOL(Method of layered)实现模型的求解。通过求解后的实验结果与排队网络模型QNM(Queuing Networks Model)进行比较以此来说明该模型通过对数据锁的描述提高了模型预测精度。
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