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根据某医药零售企业的零售药品销售情况,运用FP-Growth算法挖掘频繁项集,挖掘出库存量较高药品之间的关联关系。统计现有库存量较高的药品数据,根据关联结果对药品进行组合促销和摆放设计,以便顺利实现促销,减少库存。
基于频繁项集挖掘的零售医药企业药品关联研究
【摘 要】
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根据某医药零售企业的零售药品销售情况,运用FP-Growth算法挖掘频繁项集,挖掘出库存量较高药品之间的关联关系。统计现有库存量较高的药品数据,根据关联结果对药品进行组合促
【机 构】
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兰州财经大学信息工程学院
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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兰州市人才创新项目“基于机器学习的医药销售企业库存优化管理系统研究与应用”(2018-RC-19)
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