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摘 要 本文以1997—2007年间经济增长和科技投入的数据为基础,分析了科技投入对中国经济增长的贡献率,表明科技投入与我国经济增长之间存在单向的因果关系,在一定程度上促进了我国经济增长;并提出科技投入的知识产权管理模式来合理有效利用科技投入以此增加科技投入的产出水平,进而提高我国的国内生产总值。
关键词 科技投入 经济增长 回归分析 知识产权
中图分类号:F812文献标识码:A
一、引言
在现如今大提知识经济、建设创新型国家的时刻,科技投入是衡量一个国家科技活动规模、科技实力和创新能力的重要指标。于是科技投入以及科技投入的管理方式成为各界关注的重要问题。
从国家科技部网站数据显示,我国的科技经费支出额、国家财政科技拨款和R&D经费从1997年到2007年一直在增长,而且国家财政科技拨款占国家财政总支出的比重、R&D经费占国内生产总值的比重以及我国培养的科技人员也在逐年增加。我国的专利申请量、专利授予量等科技产出指标和国内生产总值也都在逐年增大。中央政府研究机构职能也进一步明确,更加重视知识创新,提供公共产品和服务的职能定位进一步明确,政府科技拨款总量持续增长,主要承担政府计划任务。
二、我国科技投入与科技产出、GDP之间的相关关系分析
科技投入,是指投入到科技活动中的一切人力、物力和财力的总和,本文所指的科技投入主要是指国家财政科技投入,也就是国家财政拨款。
基于从国家科学技术部网站收集的1997-2007年以下数据:科技投入因素,X1科技经费支出额(亿元)、X2国家财政科技拨款(亿元)、X3 R&D经费(亿元)、X4专业技术人员(万人)、X5从事科技活动人员(万人)、X6 R&D人员(全时当量、万人量);科技产出因素,Y1专利申请量(万件)、Y2专利授予量(万件)、Y3发明专利申请量(万件)、Y4发明专利授予量(万件)、Y5SCI、EI、ISTP系统收录的我国科技论文数量(万篇)、Y6国内科技论文数(万篇)、Y7科技成果(項)以及Y国内生产总值(亿元)。
用SPSS工具进行了相关关系分析,结果如下表1:
表 1Correlations
注:**Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
结果说明科技投入各因素与科技产出指标专利申请量(万件)、专利授予量(万件)、发明专利申请量(万件)发明专利授予量(万件)、SCI、EI、ISTP系统收录的我国科技论文数量(万篇)、国内科技论文数(万篇)以及国内生产总值在1%的显著性水平下,Pearson系数都在0.8以上,有些甚至高达0.999,,但是科技投入诸因素与科技成果(项)只是存在中度相关关系。
表2Correlations
注:**Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
表2中显示,科技产出各指标除了科技成果外与国内生产总值在1%的显著性水平下,Pearson系数都在0.97以上,说明科技产出各指标中除了科技成果外,其他各指标都与国内生产总值有很强的依存关系。由此可见科技投入影响科技产出,同时科技产出也会对GDP的增长产生促进作用,政府可以通过提高科技产出量来提高国家竞争力和GDP水平。
三、我国科技投入与国民生产总值的简单线性回归分析
建立模型:Y=0+ 1 X1+ 2 X2+ 3 X3+ 4 X4+ 5 X5+ 6 X6
其中Y、 X1、 X2、X3、X4、X5、 X6分别代表国内生产总值(亿元)、科技经费支出额(亿元)、国家财政科技拨款(亿元)、R&D经费(亿元)、专业技术人员(万人)、从事科技活动人员(万人)、以及R&D人员(全时当量、万人量)。
用SPASS进行回归处理后得到其标准化后残差项散点图如下:
图1
由图1可得存在异方差,于是加入权重构建新的回归:
用SPSS工具处理得:
表3Coefficients(a)
注:aDependent Variable: LNY
其中,R2=0.999 F=955.544且在5%的显著性水平下,常数项 0、LNX2、LNX4、LNX5、LNX6 p <0.05,即相关系数显著;LNX1、LNX3 p>0.05,即相关系数不显著,剔除LNX1 、LNX3,所以回归方程表达如下:
LN(Y)= 26.126+0.743 LN(X2)-3.069 LN(X4)+1.164 LN(X5)-7.89 LN(X6)
结果表明,国家财政科技拨款对国民生产总值有促进作用,科技人员数量对国内生产总值的贡献有很大的发展空间。
四、结论和建议
结果表明,科技投入(国家财政科技拨款)与国内生产总值之间存在着十分明确的单项因果关系。我国的财政科技投入效率还是不高,科技产出比较低,并且流失严重,为了合理利用科技投入,争取让科技投入利用效率最大化,我国制定了科技规划。为了更好地规划科技计划中形成的一项项科技事项以及其他科技产出,又提出了将知识产权管理工作融入国家科技计划项目管理的全过程的管理模式,即在科技计划的启动、执行、控制,到收尾、创造科技成果成功并交付过程中,把知识产权创造、运用、管理和保护与其紧密结合,用知识产权促进创新活动,提高创新活动的效率,保护创新活动的成果。知识产权全过程管理是国家科技计划的重要组成部分,实质是在保护创新者和知识产权所有者利益基础上,加大其科技产出量,促进技术合理有效扩散,以此增加我国的GDP和提高国家核心竞争力。
(作者单位:河南财经政法大学 技术经济及管理专业)
参考文献:
[1]张姗姗.中国经济增长与科技投入的关系. 时代贸易, 2007年10月.
[2]范柏乃, 江蕾,罗佳明. 中国经济增长与科技投入关系的实证研究. 科研管理,2004年9月.
[3]王涵. 国家科技重大专项的知识产权全过程管理模式研究. 科技政策与管理, 2008年4月.
[4]王雪原,王宏起. 基于科技计划的知识产权全过程管理研究. 科技管理研究, 2008年第2期.
关键词 科技投入 经济增长 回归分析 知识产权
中图分类号:F812文献标识码:A
一、引言
在现如今大提知识经济、建设创新型国家的时刻,科技投入是衡量一个国家科技活动规模、科技实力和创新能力的重要指标。于是科技投入以及科技投入的管理方式成为各界关注的重要问题。
从国家科技部网站数据显示,我国的科技经费支出额、国家财政科技拨款和R&D经费从1997年到2007年一直在增长,而且国家财政科技拨款占国家财政总支出的比重、R&D经费占国内生产总值的比重以及我国培养的科技人员也在逐年增加。我国的专利申请量、专利授予量等科技产出指标和国内生产总值也都在逐年增大。中央政府研究机构职能也进一步明确,更加重视知识创新,提供公共产品和服务的职能定位进一步明确,政府科技拨款总量持续增长,主要承担政府计划任务。
二、我国科技投入与科技产出、GDP之间的相关关系分析
科技投入,是指投入到科技活动中的一切人力、物力和财力的总和,本文所指的科技投入主要是指国家财政科技投入,也就是国家财政拨款。
基于从国家科学技术部网站收集的1997-2007年以下数据:科技投入因素,X1科技经费支出额(亿元)、X2国家财政科技拨款(亿元)、X3 R&D经费(亿元)、X4专业技术人员(万人)、X5从事科技活动人员(万人)、X6 R&D人员(全时当量、万人量);科技产出因素,Y1专利申请量(万件)、Y2专利授予量(万件)、Y3发明专利申请量(万件)、Y4发明专利授予量(万件)、Y5SCI、EI、ISTP系统收录的我国科技论文数量(万篇)、Y6国内科技论文数(万篇)、Y7科技成果(項)以及Y国内生产总值(亿元)。
用SPSS工具进行了相关关系分析,结果如下表1:
表 1Correlations
注:**Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
结果说明科技投入各因素与科技产出指标专利申请量(万件)、专利授予量(万件)、发明专利申请量(万件)发明专利授予量(万件)、SCI、EI、ISTP系统收录的我国科技论文数量(万篇)、国内科技论文数(万篇)以及国内生产总值在1%的显著性水平下,Pearson系数都在0.8以上,有些甚至高达0.999,,但是科技投入诸因素与科技成果(项)只是存在中度相关关系。
表2Correlations
注:**Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
表2中显示,科技产出各指标除了科技成果外与国内生产总值在1%的显著性水平下,Pearson系数都在0.97以上,说明科技产出各指标中除了科技成果外,其他各指标都与国内生产总值有很强的依存关系。由此可见科技投入影响科技产出,同时科技产出也会对GDP的增长产生促进作用,政府可以通过提高科技产出量来提高国家竞争力和GDP水平。
三、我国科技投入与国民生产总值的简单线性回归分析
建立模型:Y=0+ 1 X1+ 2 X2+ 3 X3+ 4 X4+ 5 X5+ 6 X6
其中Y、 X1、 X2、X3、X4、X5、 X6分别代表国内生产总值(亿元)、科技经费支出额(亿元)、国家财政科技拨款(亿元)、R&D经费(亿元)、专业技术人员(万人)、从事科技活动人员(万人)、以及R&D人员(全时当量、万人量)。
用SPASS进行回归处理后得到其标准化后残差项散点图如下:
图1
由图1可得存在异方差,于是加入权重构建新的回归:
用SPSS工具处理得:
表3Coefficients(a)
注:aDependent Variable: LNY
其中,R2=0.999 F=955.544且在5%的显著性水平下,常数项 0、LNX2、LNX4、LNX5、LNX6 p <0.05,即相关系数显著;LNX1、LNX3 p>0.05,即相关系数不显著,剔除LNX1 、LNX3,所以回归方程表达如下:
LN(Y)= 26.126+0.743 LN(X2)-3.069 LN(X4)+1.164 LN(X5)-7.89 LN(X6)
结果表明,国家财政科技拨款对国民生产总值有促进作用,科技人员数量对国内生产总值的贡献有很大的发展空间。
四、结论和建议
结果表明,科技投入(国家财政科技拨款)与国内生产总值之间存在着十分明确的单项因果关系。我国的财政科技投入效率还是不高,科技产出比较低,并且流失严重,为了合理利用科技投入,争取让科技投入利用效率最大化,我国制定了科技规划。为了更好地规划科技计划中形成的一项项科技事项以及其他科技产出,又提出了将知识产权管理工作融入国家科技计划项目管理的全过程的管理模式,即在科技计划的启动、执行、控制,到收尾、创造科技成果成功并交付过程中,把知识产权创造、运用、管理和保护与其紧密结合,用知识产权促进创新活动,提高创新活动的效率,保护创新活动的成果。知识产权全过程管理是国家科技计划的重要组成部分,实质是在保护创新者和知识产权所有者利益基础上,加大其科技产出量,促进技术合理有效扩散,以此增加我国的GDP和提高国家核心竞争力。
(作者单位:河南财经政法大学 技术经济及管理专业)
参考文献:
[1]张姗姗.中国经济增长与科技投入的关系. 时代贸易, 2007年10月.
[2]范柏乃, 江蕾,罗佳明. 中国经济增长与科技投入关系的实证研究. 科研管理,2004年9月.
[3]王涵. 国家科技重大专项的知识产权全过程管理模式研究. 科技政策与管理, 2008年4月.
[4]王雪原,王宏起. 基于科技计划的知识产权全过程管理研究. 科技管理研究, 2008年第2期.