【摘 要】
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在工业领域工控网络稳定性的研究中,由于受到环境中强干扰的冲击,传统算法在保持工控网络稳定的过程中,难以避免外界非线性的电磁干扰对工控网络稳定性造成的冲击,使工控系统
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在工业领域工控网络稳定性的研究中,由于受到环境中强干扰的冲击,传统算法在保持工控网络稳定的过程中,难以避免外界非线性的电磁干扰对工控网络稳定性造成的冲击,使工控系统面临着巨大的威胁。为解决上述问题,提出一种基于神经网络的工控网络稳定性测试模型。根据神经网络算法的特点建立工控网络稳定性测试模型,利用sigmoid函数进行工控网络稳定性测试模型中的非线性映射,利用误差最小的反向传递对权值进行修正,将工控网络稳定性测试模型进行神经网络训练,获得在线调整的加权系数,实现工控网络稳定性的自适应调整。实验结果表踢,利
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