【摘 要】
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变形分析与预报是工程建（构）物在施工与运营期间的重要内容,目前应用较为广泛的是针对变形体各测点建立时间序列模型（ARMA）,这种建模方法考虑的是各测点位移在时间变化上的关联性
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院,长安大学地质工程与测绘学院
【基金项目】
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陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目(KY2016-47)
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变形分析与预报是工程建（构）物在施工与运营期间的重要内容,目前应用较为广泛的是针对变形体各测点建立时间序列模型（ARMA）,这种建模方法考虑的是各测点位移在时间变化上的关联性,而时空序列模型（STARMA）则同时考虑测点在时间以及空间上的相关性,从理论上来讲,能够更好的解释变形体的形变规律。本文以某地下管线沉降监测为研究对象,分别建立ARMA模型以及STARMA模型,通过计算各测点预测RSE、NMSE、RMSE、MAE四个误差指标值并进行比较,验证了STARMA模型在预测精度上好于ARMA模型,对于管线沉
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