【摘 要】
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为构建机构化的水质异常检测方法,对国内外水质异常检测技术进行了综述分析。根据研究方向的不同将水质异常检测技术分为机理模型和算法模型,着重探讨了基于算法模型的水质异
【机 构】
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同济大学环境科学与工程学院,上海市污染控制与生态安全研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0123300);自然科学基金项目(No.51578396;51778451)
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为构建机构化的水质异常检测方法,对国内外水质异常检测技术进行了综述分析。根据研究方向的不同将水质异常检测技术分为机理模型和算法模型,着重探讨了基于算法模型的水质异常检测技术评价方法,对比了统计分析法、机器学习法和模态分析法的特点。对发展趋势进行了展望,认为复合化水质异常检测技术和新型在线监测设备开发是未来的重要研究方向。
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