【摘 要】
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风力发电机组内部短路故障特征模式多且复杂，导致故障辨识质量下降，该文研究基于GWKNN算法的风力发电机组内部短路故障辨识系统。由电源模块、显示模块、通信模块、控制模块、采集模块、存储模块搭建系统硬件架构，以保证系统控制、数据采集、供电、存储、显示、通信功能的实现。在系统硬件的支持下，采用GWKNN算法获取内部短路故障特征值的异常搜索因子以及特征模式，实现风力发电机组内部短路故障辨识算法设计。分析测
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风力发电机组内部短路故障特征模式多且复杂，导致故障辨识质量下降，该文研究基于GWKNN算法的风力发电机组内部短路故障辨识系统。由电源模块、显示模块、通信模块、控制模块、采集模块、存储模块搭建系统硬件架构，以保证系统控制、数据采集、供电、存储、显示、通信功能的实现。在系统硬件的支持下，采用GWKNN算法获取内部短路故障特征值的异常搜索因子以及特征模式，实现风力发电机组内部短路故障辨识算法设计。分析测试结果可知，该系统的主要模块功能均达到了预期设计目标，能快速、准确地辨识出短路故障信号与类型，平均辨识时间仅需3.99 s，证明所构建的系统应用效果好，能满足实际应用需求。
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