【摘 要】
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为提高啤酒企业包装车间生产耗电的预测精度,提出了一种基于支持向量机和粒子群优化算法的预测模型构建方法.该方法将radial basis function函数作为支持向量机的核函数构建
【机 构】
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北华大学电气信息工程学院,吉林大学通信工程学院
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为提高啤酒企业包装车间生产耗电的预测精度,提出了一种基于支持向量机和粒子群优化算法的预测模型构建方法.该方法将radial basis function函数作为支持向量机的核函数构建预测模型,使用K-fold交叉验证方法,利用粒子群算法（PSO：Particle Swarm Optimization）对惩罚参数c和g值寻优.以28天的生产耗水和生产耗电数据作为训练集,以10天的生产耗水数据作为预测集,分别构建基于radial basis function函数与polynomial 函数的生产耗电支持向量机
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