【摘 要】
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ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图象识别技术来反演云迹风。将整幅云图划分为若干个象素点数为３２×３２的小块，对每个小块进行目标物的分类运算。应用模式识别中区域
【机 构】
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暴雨监测与预报国家重点实验室; 北京大学地球物理系;
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ＧＭＳ静止气象卫星探测所得到的红外云图资料，用计算机图象识别技术来反演云迹风。将整幅云图划分为若干个象素点数为３２×３２的小块，对每个小块进行目标物的分类运算。应用模式识别中区域聚类法即最近邻简单试探法和Ｋ－均值聚类算法来完成高云、中云、低云和地表的区分。云迹风的计算采用红外亮温交叉相关法，在设定的搜索区内通过计算相邻两个时次云图目标区与搜索区的红外亮温交叉相关系数，可以得到一个交叉相关系数匹配面。对匹配面上的主极大峰值和次极大峰值应用匹配面检测和连续性检测选出合适的峰值，进而得到云迹风矢量。云迹风的高度推算用选定目标云的红外亮温加权平均值与该季节气候统计温度垂直分布值相比较，推算出目标云为高云、中云或低云
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