【摘 要】
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针对土木工程结构健康监测系统的传感器故障问题,提出了基于随机子空间识别技术和Kalman估计器的传感器故障检测方法,实现了结构健康监测系统中故障传感器的检测。首先,通过
【机 构】
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安徽建工集团有限公司,广州大学工程抗震研究中心
【基金项目】
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长江学者和创新团队发展计划项目(IRTI3057),国家自然科学基金项目(51478129),广东特支计划项目(2014TX01C141),广州市属高校“羊城学者”首席科学家项目(1201541630).
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针对土木工程结构健康监测系统的传感器故障问题,提出了基于随机子空间识别技术和Kalman估计器的传感器故障检测方法,实现了结构健康监测系统中故障传感器的检测。首先,通过正常传感器的量测数据,基于随机子空间识别方法重构了结构的离散状态空间模型;然后通过已识别出的结构离散状态空间模型构造多路Kalman估计器,产生输出残差;最后,通过文中提出的基于输出残差的传感器故障检测策略,实现了传感器故障的检测。文章通过某典型框架结构和ASCEBenchmark4层钢框架缩尺模型,验证了文中所提故障检测方法的有效性和实用
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