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自适应神经元非模型多变量系统解耦控制
自适应神经元非模型多变量系统解耦控制
来源 :计算机仿真 | 被引量 : 51次 | 上传用户:sunjava2009
【摘 要】
:
根据解耦原理和神经网络的思想 ,提出一种不依赖对象模型的自适应神经元解耦方法 ,并以采用单神经元PID作为控制器的三输入三输出系统为例 ,详细分析了神经元解耦控制的学习方法 ,及在多变量系统中的工作机理。仿真结果表明 ,其构成的神经元补偿器具有很强的自学习功能和自适应解耦能力。
【作 者】
:
李明
林永君
马永光
【机 构】
:
华北电力大学仿真与控制技术研究所
【出 处】
:
计算机仿真
【发表日期】
:
2003年03期
【关键词】
:
自适应神经元
多变量系统
解耦控制
神经网络
自动控制
数学模型
Multivariable system
Decoupling control
PID N
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根据解耦原理和神经网络的思想 ,提出一种不依赖对象模型的自适应神经元解耦方法 ,并以采用单神经元PID作为控制器的三输入三输出系统为例 ,详细分析了神经元解耦控制的学习方法 ,及在多变量系统中的工作机理。仿真结果表明 ,其构成的神经元补偿器具有很强的自学习功能和自适应解耦能力。
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