Fibroblasts weaken the anti-tumor effect of gefitinib on co-cultured non-small cell lung cancer cell

来源 :中华医学杂志英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dusl520
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对于多标签分类中存在非线性的数据样本和重复的样本数据问题,本文提出了一种基于在线顺序极限学习机(On?line Sequential Extreme Learning Machine,OS-ELM)的改进算法—样本线性化和数据预处理极限学习机(PDC-ELM).PDC-ELM算法对线性不可分的数据样本先利用核函数进行处理,使数据样本具有线性可分的特征,对于处理后的数据样本,利用在线顺序极限学习机(OS-ELM)在计算之前对分类数据进行预处理,即从训练和测试数据集中查找不一样的特征标签并保存类标签中,实验中
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RRT算法是一种能够处理障碍物和差分约束的问题的算法,被广泛应用于移动机器人的路径规划.针对于基本RRT算法存在的随机性较大和所求解路径非最优等问题,需要对其进行改进从而优化性能与运行效率.本文主要采用双向RRT算法融合人工势场法的方案进行改进后的路径规划,然后借助Dijkstra算法进一步处理所求解的路径,以寻求路径的最优解.仿真结果表明,本方案可以减少基本RRT算法随机性的影响,提高移动机器人路径规划的效率.
以无人机为平台的桥梁巡检方案能够减少人工、避免安全隐患、提高效率,为了解决该系统中图像拼接实时性和拼接质量之间的矛盾,本文提出一种基于多特征优选的图像拼接算法,并设计开发出了一套基于无人机桥梁巡检的图像采集拼接子系统,先利用简单特征对图像流进行快筛,然后利用复杂特征来保持准确率,并提高系统的鲁棒性,最后通过性能指标对图像拼接质量进行调节。在实验中,针对处理速度、准确率和鲁棒性等各方面因素,本文算法
行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,已被广泛应用于视频监控、人群分析、人机交互、虚拟现实等领域。而时空建模是视频行为识别的一个重要部分,有效地进行时空建模可以极大地提高行为识别的精度。现有的先进算法采用3D CNN学习强大的时空表示,但在计算上是复杂的,这也使得相关部署昂贵;此外,改进的具有时间迁移操作的2D CNN算法也被用来进行时空建模,这种算法通过沿时间维度移动一部分特征通道用以进行
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