【摘 要】
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磨煤机制粉系统的输入量和输出量之间相互耦合,且系统具有非线性、延迟时间长等特点,采用常规的控制方法难以达到良好的效果,故提出一种采用误差反传与混沌粒子群算法混合优
【机 构】
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宿州学院机械与电子工程学院,宿州市机械装备协同创新工程技术研究中心
【基金项目】
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宿州学院重点科研项目(2016yzd09),安徽省教育厅人文社科研究项目(2016jyxm1031)
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磨煤机制粉系统的输入量和输出量之间相互耦合,且系统具有非线性、延迟时间长等特点,采用常规的控制方法难以达到良好的效果,故提出一种采用误差反传与混沌粒子群算法混合优化前向神经网络权值的方法。首先采用混合优化算法调整神经网络的权值,然后采用神经网络自适应调整PID控制器的参数。仿真实验表明:该方法解决了系统在耦合性和时滞性方面的问题,进一步减小了超调量,跟踪效果好,具有良好的稳态性。
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